O se suʻesuʻega fou ua faaulutalaina “Utilizing Pix-2-Pix GAN for Deep Learning-Based Whole-Body PSMA PET/CT Attenuation Correction” na lomia talu ai nei i le Volume 15 o le Oncotarget ia Me 7, 2024.
O le fa'aalia o le radiation mai su'esu'ega PET/CT fa'asolosolo i le su'esu'eina o gasegase oncology o se popolega. I lenei su'esu'ega talu ai nei, o se 'au su'esu'e e aofia ai Kevin C. Ma, Esther Mena, Liza Lindenberg, Nathan S. Lay, Phillip Eclarinal, Deborah E. Citrin, Peter A. Pinto, Bradford J. Wood, William L. Dahut, James L. Gulley, Ravi A. Madan, Peter L. Choyke, Ismail Baris Turkbey, ma Stephanie A. Harmon mai le National Cancer Institute i le National Institutes of Health na fa'alauiloa mai se meafaigaluega atamai fa'apitoa (AI). O lenei meafaigaluega e fa'amoemoe e fa'atupuina ni ata PET fa'asa'oina-le-fa'aitiitia (AC-PET) mai ata PET fa'asa'oina-le-fa'aitiitia (NAC-PET), e ono fa'aitiitia ai le mana'omia o ni CT scan maualalo.
"O ata PET na gaosia e le AI e iai le gafatia fa'aklinikal e fa'aitiitia ai le mana'omia o le fa'asa'oga o le fa'aitiitia o le fa'aitiitia o le CT scans a'o fa'asaoina ai fa'ailoga fa'atatau ma le lelei o ata mo tagata mama'i i le kanesa o le prostate."
Metotia: O se algorithm aʻoaʻoga loloto e faʻavae i luga o le 2D Pix-2-Pix generative adversarial network (GAN) architecture na atiaʻe e faʻavae i luga o ata faʻapipiʻi AC-PET ma NAC-PET. O le suʻesuʻega 18F-DCFPyL PSMA (Prostate-specific membrane antigen) PET-CT o gasegase e 302 e maua i le kanesa o le prostate na vaevaeina i ni vaega o aʻoaʻoga, faʻamaoniga, ma suʻega (n 183, 60, ma le 59, i le faasologa). Na aʻoaʻoina le faʻataʻitaʻiga e faʻaaoga ai ni fuafuaga faʻatulagaina se lua: Standard Uptake Value (SUV) faʻavae ma SUV-NYUL faʻavae. Na iloiloina le faʻatinoga faʻataʻamilomilo o le scanning e faʻaaoga ai le normalized mean square error (NMSE), mean absolute error (MAE), structural similarity index (SSIM) ma le peak signal-to-noise ratio (PSNR). Na faia e le fomaʻi faʻaniukilia se suʻesuʻega o le tulaga o lesion o le vaega o loʻo fiafia i ai. Na iloiloina faʻailoga SUV e faʻaaoga ai le intra-group correlation coefficient (ICC), repeatability coefficient (RC), ma linear mixed effects models.
I'uga：I le vaega tuto'atasi o su'ega, o le averesi o le NMSE, MAE, SSIM, ma le PSNR e 13.26%, 3.59%, 0.891, ma le 26.82, i le faasologa lava lea. O le ICC mo le SUVmax ma le SUVmean e 0.88 ma le 0.89, o lo'o fa'aalia ai se fesoota'iga malosi i le va o fa'ailoga muamua ma fa'ailoga fa'atusa na gaosia e le AI. O mea e pei o le nofoaga o le manu'a, le mafiafia (iunite o le Hounsfield), ma le fa'aaogaina o le manu'a na maua e a'afia ai le sese fa'atatau i fua fa'atatau o le SUV na gaosia (uma p < 0.05).
"O le AC-PET na gaosia e le faʻataʻitaʻiga Pix-2-Pix GAN o loʻo faʻaalia ai fua faʻatatau o SUV e fetaui lelei ma ata muamua. O ata PET na gaosia e le AI e faʻaalia ai le gafatia faʻapitoa mo le faʻaitiitia o le manaʻomia o CT scans mo le faʻasaʻoina o le faʻaitiitia o le faʻamaʻi aʻo faʻatumauina pea faʻailoga faʻatatau ma le lelei o ata."
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E pei ona tatou iloa uma, o le atinaʻeina o le alamanuia o ata faafomaʻi e lē mafai ona vavaeʻeseina mai le atinaʻeina o se faasologa o meafaigaluega faafomaʻi - o tui o vailaʻau faʻatusatusa ma a latou mea e faʻaaogaina - lea e faʻaaogaina lautele i lenei matata. I Saina, lea e lauiloa i lana alamanuia gaosiga, e tele kamupani gaosi oloa e lauiloa i totonu ma fafo atu mo le gaosiga o meafaigaluega ata faafomaʻi, e aofia aiLnkMedTalu mai lona faavaeina, ua taulaʻi atu le LnkMed i le matata o tui e faʻaaogaina ai vailaʻau faʻatusatusa i le mamafa maualuga. O le 'au inisinia a le LnkMed e taʻitaʻia e se Ph.D. e silia ma le sefulu tausaga o le poto masani ma e matuā aʻafia i suʻesuʻega ma atinaʻe. I lalo o lana taʻitaʻiga, o leCT tui ulu e tasi,Tui tui ulu lua CT,Tuisu'i o le vaila'au fa'atusatusa MRI, maO le tui o le vaila'au fa'atusatusa maualuga-mamafa mo le angiographyua mamanuina ma nei foliga: le tino malosi ma laʻititi, le faigofie ma le atamai o le faʻaogaina, galuega atoatoa, saogalemu maualuga, ma le mamanu tumau. E mafai foi ona matou tuʻuina atu tui ma paipa e fetaui ma na ituaiga lauiloa o tui CT, MRI, DSA. Faatasi ai ma o latou uiga faamaoni ma le malosi faalegaluega, o tagata faigaluega uma a LnkMed matou te valaaulia oe ma le faamaoni e o mai e suʻesuʻe faatasi nisi maketi.
Taimi na lafoina ai: 14 Me 2024
